Cherry Studio 知识库创建，把你的文档笔记网址塞成 AI 专属参考书
知识库是什么
直接在对话里拖文件做一次性处理有个限制——下次遇到类似问题还得再拖一次。知识库解决了这个问题：把文件扔进去后，Cherry Studio 会做向量化索引，之后任何对话助手或 Agent 都可以从知识库里检索相关段落，不用每次重新上传。
典型使用场景
| 场景 | 知识库内容 | 效果 |
|---|---|---|
| 公司知识助手 | 产品手册 + API 文档 + 内部规范 | 员工问"XX 功能怎么实现"，AI 从手册里找答案 |
| 个人资料管家 | 历年工作笔记 + 读书摘录 + 邮件存档 | 问 AI"我去年在哪个 PPT 里提过那个分析框架" |
| 学习陪练 | 课件 + 论文 + 参考书笔记 | 让 AI 按课件内容出题、解答疑惑 |
| 合同法规速查 | 法条 + 合同模板 + 裁判文书 | 问 AI"民法典第 3.2 条适用于什么场景" |
| 开源项目文档 | README + API 文档 + CHANGELOG | 让 AI 帮你快速理解项目结构 |
创建一个知识库
启动台 → 知识库 → 左栏顶部「+ 新建知识库」。给它起个能记住用途的名字（比如"2024 年产品资料"），选好存储位置（默认应用数据目录），创建完就可以添加数据源了。
支持哪些数据源
Cherry Studio 知识库支持的数据源类型：
| 类型 | 添加方式 | 格式 |
|---|---|---|
| 本地文件 | 拖文件或点上传 | PDF / Word / Excel / PPT / Markdown / TXT / 代码文件 |
| 本地目录 | 选一个文件夹，自动扫描里面所有支持格式的文件 | 同上 |
| 网页链接 | 填 URL，Cherry Studio 抓取网页正文 | HTML（自动转文本） |
| 笔记 | 从 笔记 导出到知识库 | Markdown |
| 文件管理器 | 从 文件管理器 批量加入 | 同上 |
添加后 Cherry Studio 会自动做以下处理：
- 抽取正文：PDF 提取文字、Markdown 直接读、网页剥离 HTML
- 切分段落：把长文档切成 200-500 字的小段（可调粒度）
- 向量化：每个段落生成一个嵌入向量（用选中的嵌入模型）
- 建立索引：存入本地向量数据库
和直接拖文件对话的区别
| 维度 | 直接拖文件对话 | 放进知识库 |
|---|---|---|
| 处理次数 | 每次对话都要重新上传 | 上传一次，之后随时可查 |
| 上下文 | 单次对话 token 上限 | 向量检索，不受单次 token 限制 |
| 复用 | 只在当前对话可见 | 所有助手 / Agent 都能检索 |
| 精度 | 模型手动读取全文 | 向量检索，精准抓相关段落 |
| 适合 | 一次性处理 | 长期存储 |
索引过程
添加数据源后，Cherry Studio 会在后台跑索引——进度条在知识库列表里能看到。索引中不能删除数据源；索引完成后助手就能检索了。
索引速度取决于：文件数量、总字数、嵌入模型速度（云端快、本地慢）、机器性能。几百页的文档通常几秒到几十秒完成。
隐私
知识库内容存储在本地应用数据目录里。如果用内置本地嵌入模型，整个索引和检索过程完全离线，数据不会发送到任何外部服务。只有被检索到的相关段落才会和对话内容一起发给对话使用的模型服务商。