四步创建 Cherry Studio Agent：基础信息、人格、技能、知识库

创建界面的四步向导

在 Agent 工作区，没有内置 Cherry Assistant 时需要自己创建。Cherry Studio 提供了四步向导：

每一步都可以跳过或以后再改。内置的 Cherry Assistant Agent 已经配好了常用基础，想跑起来直接用它就行。

第一步：基础信息

给 Agent 起个能记住它是干嘛的名字——比如"周报生成 Agent"、"合同审校 Agent"、"客服值班 Agent"。描述字段写清楚它的典型使用场景。

模型选择和对话助手的模型选择逻辑一样——可以绑多个模型开对比模式。但 Agent 场景里通常选一个主力模型就行，Agent 的主要能力是多步推理和工具调用，不需要同一任务多个模型同时做。

第二步：人格（系统提示词）

这是最重要的一步。Agent 的人格系统提示词和 对话助手 的提示词结构类似，但侧重点不同：

助手提示词关注"怎么回答"：角色、语气、输出格式

Agent 提示词关注"怎么行动"：

• 任务边界："你负责从会议纪要中提取待办事项，不会帮我修改代码"
• 工作流程："每次提取前先检查输出目录里有没有已存在的文件，避免覆盖。确认后再写新文件"
• 异常处理："如果遇到无法读取的文件，记录到日志后跳过，不要中断整体流程"
• 完成条件："所有文件处理完后输出一个汇总清单，列出成功 / 失败 / 跳过的数量"

第三步：技能挂载

Agent 默认会自带一批内置技能：文件读写、终端执行、网页抓取、时间获取等。还可以挂载：

• 自定义技能：自己写的 Python / JS 工具函数，Cherry Studio 会把它们包装成 Agent 可调用的技能
• MCP 工具：通过 MCP 协议接入的外部工具，比如飞书日历、Notion API、浏览器自动化等（详见 MCP 工具接入）
• 知识库检索：把已建知识库挂进来，Agent 可以主动查询

第四步：知识库挂载

和对话助手挂载知识库类似，但 Agent 的用法更主动——它会自己决定什么时候查、查什么、查到的资料怎么用。

比如"合同审校 Agent"挂了一个「合同法条」知识库，它在审合同的过程中遇到拿不准的条款，会主动去知识库里搜对应的法条原文，再做分析。

创建完之后

Agent 出现在工作区顶部的智能体下拉里，选中就能开始任务。可以随时回来修改四步里的任何配置，改完新任务就用新版本，老任务保持原样。