Cherry Studio 助手库：上千个预置角色，按标签挑一个就能用

助手是什么

在 Cherry Studio 里，助手 = 一个 AI 角色。它由两部分组成：一段「系统提示词」告诉 AI 该扮演什么角色、用什么风格回答；加上一组模型参数（温度、最大输出、默认模型等）。

一个助手下可以开多个独立对话——就像同一个"代码助手"里分别开"项目 A 重构"和"项目 B bug"两个聊天窗口，各自独立管理，但共享助手的人设和参数。

助手市场长什么样

打开 Cherry Studio 的对话入口，左侧就是助手列表。顶部切换到「助手库」标签，会看到按标签分组的预置角色：

• 职业角色：产品经理、策略产品经理、社群运营、内容运营、设计师、财务分析师、HR 助手……
• 商业分析：竞品分析、市场调研、投资决策、数据解读……
• 写作工具：周报生成、文案改写、SEO 优化、润色校对……
• 翻译对照：中英互译、术语标准化、论文翻译……
• 开发者：代码 reviewer、架构设计、文档生成、调试助手……
• 自定义：社区贡献和自己创建的助手

助手市场的核心优势是——系统提示词已经写好了。你不用自己去想"怎么让 AI 更像产品经理"，点一下"产品经理"助手，直接开始对话就行。

每个助手独立话题归档

每个助手下的对话记录自动归档在该助手名下。切换回"产品经理"助手时，之前和它聊的所有对话都在；切到"代码 reviewer"助手，又是另一组独立的对话历史。这种自动分组让多场景管理非常清晰。

全局搜索可以在所有助手的所有对话里找关键词——比如搜"重构"，能同时命中代码助手里的重构讨论和产品助手里的重构方案。

多模型同时作答

助手可以绑定多个模型。开了对比模式后，同一个问题让多个模型同时回答横向比较（详见 多模型同题对比）。助手市场里部分预置助手默认就绑定了对比模型组。

为什么不用自己写系统提示词

写好系统提示词其实是一门学问——要定义角色背景、语气风格、专业领域、思考步骤、输出格式、边界条件……一个写得好的产品经理提示词可能要 500-1000 字。助手市场帮你把这些都准备好了，拿来就能用；如果觉得不够贴合，随时可以打开助手设置调整系统提示词——改完新对话就用新版本，老对话保持原样。